Modos de recuperación de las BBDD de MSSQL

Los modelos de recuperación en las bases de datos de Microsoft SQL Server (MSSQL) son esenciales para determinar cómo se registran las transacciones en el log de transacciones y cómo se pueden restaurar los datos en caso de pérdida o daño. Hay tres modelos de recuperación principales en MSSQL que se adaptan a diferentes necesidades de disponibilidad, recuperación y rendimiento: 
  • **Modelo de Recuperación Simple**: 
    • En este modelo, el log de transacciones se mantiene solo hasta que la información es respaldada en el disco. Esto significa que el espacio en el log se puede reutilizar después de cada operación de respaldo, lo que minimiza el tamaño del log. 
    • No permite la recuperación de la base de datos a un punto específico en el tiempo, sólo permite la restauración hasta el punto del último respaldo completo o diferencial. 
    • Es adecuado para bases de datos donde la pérdida de datos recientes no es crítica o donde se pueden tolerar intervalos de pérdida de datos entre respaldos completos. 
  • **Modelo de Recuperación Completa**: 
    •  Este modelo mantiene un registro completo de todas las transacciones y retiene los logs hasta que el administrador de la base de datos realiza una operación de respaldo de log. 
    •  Permite la recuperación de la base de datos a cualquier punto en el tiempo (hasta el último respaldo de log de transacciones), siempre y cuando se disponga de todos los respaldos necesarios. 
    •  Es ideal para bases de datos donde la pérdida de datos no puede ser tolerada, como sistemas de manejo de transacciones, bases de datos financieras, etc. 
  •  **Modelo de Recuperación Bulk-Logged**: 
    •  -Es una variante del modelo de recuperación completa que permite un rendimiento mejorado durante operaciones masivas de registro de datos (bulk operations), como importaciones masivas de datos, índices de reconstrucción, etc. 
    •  -Reduce el espacio necesario en el log de transacciones para operaciones masivas, pero mantiene la capacidad de recuperación a un punto específico en el tiempo. 
    •  -No registra todas las operaciones masivas en detalle, lo que puede complicar la recuperación si el log se daña durante una operación masiva. 
 La elección del modelo de recuperación adecuado depende de varios factores, incluyendo la importancia de los datos, la necesidad de disponibilidad de la base de datos, los requisitos de rendimiento y los recursos de almacenamiento disponibles. Es importante configurar adecuadamente los respaldos regulares y probar los procedimientos de recuperación para asegurar la integridad de los datos y la continuidad del negocio en caso de un desastre.